作为船舶机械中的重要成器件之一,船用配件减速器主一要于改善船舶与水面之间的摩擦受力状态,从而对船舶进行减速二然而因其制作和运行环境等因素,使得船用配件减速器主轴成为最容易发了故障而损坏的器件之一当船用配件减速器主轴发生故障后,还会引发系列连锁故障因此对船用配件减速器主轴进行朴L械故障诊断,显得尤为重要。
目前在不少船舶的实际排障中,针对船)减速器的手式主要以观察为主本文为提升传统的排障效率,从单片机没计人;助传感器模块对船用配件减速W轴的振动信号进行信息采集,通过对采集到的数据进行分析检验,由此判断船用配件减速器主轴是否出现故障二具体研究思路主要分为3个步骤:首先通过各类传感器采集主的振动信一号,其次采集振动信号,包含的特征最后根据采集出的特征来识别船用配件减速器卞轴的运行状态二其中,后两步为故障诊断研究的一重点本文以泊一片机作为媒介,从卷积神经网络理论出发对其展开研究。http://www.zblansheng.cn/
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