船用配件需求具的两个特点

       针对水运企业船用配件的需求特点，建立船用配件库存随机规划模型，而后用遗传算法求解该模型的优化点，即最低库存量和最佳库存量通过实例说明遗传算法应用于随机存贮模型的求解是有效和可行的水运企业为保证运输经营活动的连续性，必须贮备一定数量的配件配件贮备多大数量最为合理，这是存贮决策中需要解决的主要问题针对配件需求的特点，笔者应用近年发展起来的、有着广泛应用背景的随机规划模型，以及已经为许多人采用、受到广泛关注的优化方法—遗传算法，求解存贮模型的优化点，即最低库存量和最佳库存量，制定配件订货策略船用配件随机规划模型分析。

       船用配件需求的分析

       船用配件需求具有以下两个特点:

       (1)设备的部分部件由于各种自然或人为的原因损坏，需要更换才能正常工作

       (2)设备中一些动静配合的部件，由于磨损，其配合尺寸已超过说明书允许使用的极限，需要更换才能保证设备安全运转因此，船用配件需求是不确定的、随机的，但是大量统计表明配件需要量遵循一定的统计规律，即为有一定随机分布的需求。

       配件需求的随机性表明，船用配件存贮策略应采用策略存贮量降到某一确定数量时补充库存当存贮量x>:时不补充，当x<:时补充存贮量至S:为最低库存量，S为最佳库存量这种策略主要用于随机型的存贮模型存贮模型分析。

       含有随机参数的数学规划是随机规划船用配件需求是随机的，因而存贮规划就是一个典型的随机规划在这种情况下，就需要计算随机变量的期望值，建立随机型存贮模型存贮策略的优劣，以损失期望值的大小作为衡量标准在不影响分析精度的情况下，为简化模型作以下假设:考虑一个时间段a(如一星期，一个月等)，配件种类为一类设某类配件的领用量为v，根据文献以及3家配件公司8年的历史数据统计分析，领用量v的概率服从泊松分布。http://www.zblansheng.cn/